Nuovi risultati dal progetto MOHMI

Il 9 Luglio 2021 si è tenuta la riunione del Progetto di Ricerca 3 – MOHMI “smart multimedia MOnitoring systems for advanced HMI technologies in living environments”. della Piattaforma MIRACLE.  E’ stata un’ottima occasione di condivisione sugli sviluppi del progetto e delle sfide che aspettano i vari partner coinvolti. Tra i temi affrontati c’è il Monitoraggio ambientale tramite segnali multimediali (audio/video), il monitoraggio della persona (attività/comportamento) tramite segnali multimediali (audio/video), l’Interazione uomo-macchina, l’analisi delle emozioni dei soggetti nell’ambiente, i sistemi "context-aware" con sensibilità emozionale e l’Augmented Listening.

I risultati ottenuti hanno già portato a 6 pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali e su Proceedings.

1. Terenzi, A., Spinsante, S., & Cecchi, S. (2020, November). Review on Electric Vehicles Exterior Noise Generation and Evaluation. In 2020 AEIT AUTOMOTIVE) (pp. 1-6). IEEE.
2. Bruschi, V., Nobili, S., Bettarelli, F., & Cecchi, S. Listener-position Sub-band Adaptive Crosstalk Canceller using HRTFs Interpolation for Immersive Audio Systems. In AES 150, (2021, May). 
    
3. Poli, A., Cecchi, S., Spinsante, S., Terenzi, A., & Bettarelli, F. A Preliminary Study on the Correlation between Subjective Sound Quality Perception and Physiological Parameters. In AES 150, (2021, May). 
4. Burrascano, P., Terenzi, A., Cecchi, S., Ciuffetti, M., & Spinsante, S. (2021). A Swept-Sine-Type Single Measurement to Estimate Intermodulation Distortion in a Dynamic Range of Audio Signal Amplitudes. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 70, 1-11.
5. Bruschi, V., Nobili, S., Cecchi, S. Real Time Binaural Synthesis of Moving Sound Sources over Loudspeakers, I3DA 2021 International Conference
6. CANTARINI, Michela, et al. Emergency Siren Recognition in Urban Scenarios: Synthetic Dataset and Deep Learning Models. In: International Conference on Intelligent Computing. Springer, Cham, 2020. p. 207-220